[Liste-proml] Atelier EGC'08 "Fouille de données temporelles" : EXTENSION DE LA DATE DE SOUMISSION AU 22/11

Georges HEBRAIL hebrail at enst.fr
Lun 19 Nov 14:07:11 CET 2007


(Désolé en cas de réceptions multiples)

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*LA DATE LIMITE DE SOUMISSION EST REPOUSSEE AU 22/11/07*
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*APPEL A COMMUNICATIONS*

Atelier "*Fouille de données temporelles*"
29 janvier 2008
http://www.irisa.fr/dream/Seminaire/egc08/


Conjointement à la conférence
Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2008)
Nice, Sophia Antipolis
http://www-sop.inria.fr/axis/egc08/

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Dans de nombreux domaines applicatifs, tels la biologie, la santé,
les télécommunications, la vidéo-surveillance, l'énergie,
l'environnement, etc., des données sont enregistrées de manière continue.
Les bases de données concernées peuvent atteindre des tailles gigantesques
ou ne retenir que les données les plus récentes. Les données représentent,
par exemple, les valeurs prises par des variables mesurées à intervalles
réguliers ou des événements se produisant de manière irrégulière.
Dans la plupart des cas, les données présentent un caractère temporel
qu'il est intéressant de caractériser : relations entre les tendances
de plusieurs variables, relations temporelles entre occurrences de certains
types d'événements, etc. L'exploitation de cette dimension temporelle
introduit une complexité supplémentaire dans les tâches de fouille de
données et d'extraction de connaissances. Ainsi, il faut tenir compte

- des aspects métriques ou symboliques des relations temporelles
traitées,
- de l'irrégularité ou du manque de synchronisation des mesures,
- du volume des données à traiter,
- de la fugacité des données et de la nécessité d'un traitement en
temps-réel,
- de l'évolution au cours du temps des connaissances extraites,
- de la nécessité/possibilité ou non d'un encodage explicite des
relations temporelles des données avant leur exploitation,
- de la granularité temporelle et du caractère hétérogène des types
des données pouvant avoir un impact sur les motifs susceptibles
d'être découverts,
- de la nature et de l'utilisation des connaissances extraites,
- de la possibilité de prendre en compte la connaissance générale
sur le domaine.

Les approches généralement suivies consistent, soit à étendre les approches
classiques de la fouille de données pour prendre en compte la dimension
temporelle, soit à proposer de nouvelles solutions et algorithmes
appropriés
aux données temporelles. Dans les deux cas, elles doivent tenir compte de
la complexité des algorithmes utilisés et de leur possibilité de
"passer à l'échelle". L'objectif de cet atelier est de rassembler des
chercheurs, du domaine académique ou de l'industrie, travaillant sur des
problèmes cités ci-dessus ou sur des applications confrontées à ces
problèmes.


Dates Importantes :

- Réception des communications : *22 novembre 2007*
- Notification aux auteurs : 14 décembre 2007
- Réception des versions finales : 7 janvier 2008
- Atelier : 29 janvier 2008


Thèmes (liste non exhaustive) :

- l'analyse exploratoire et l'abstraction symbolique de séries
temporelles, la découverte de motifs temporels,
- les méthodes de prédiction/prévision pour les données temporelles,
- la prise en compte de l'aspect multidimensionnel des données
temporelles,
- la prise en compte de données qualitatives (non numériques),
- la sélection de traits (feature selection) dans les données
temporelles (pour déterminer les relations temporelles implicites
intéressantes, par exemple),
- la réduction de la dimensionnalité des données temporelles,
- l'interrogation intelligente de données temporelles,
- l'évolution des connaissances extraites,
- le traitement des flux de données (requêtes sur des flux, fouille
de flux de données),
- les applications de la fouille de données temporelles, par exemple
dans les domaines suivants : la bioinformatique, la santé
(monitoring, surveillance), les télécommunications (facturation,
diagnostic, surveillance et sécurité des réseaux), le web,
l'énergie, l'environnement, etc.


Organisateurs :

- Georges Hébrail (ENST Paris), hebrail at enst.fr
- Pascal Poncelet (Ecole des Mines d'Alès), pascal.poncelet at ema.fr
- René Quiniou (IRISA/INRIA Rennes) rene.quiniou at irisa.fr


Format des soumissions :

Les textes doivent être soumis en format pdf
(on trouve un convertisseur gratuit sur http://www.pdf995.com).
Ils doivent respecter les limites de 6 à 10 pages selon le format de la
conférence EGC 2008 (celui de la Revue des Nouvelles Technologie de
l'Information-RNTI, http://www.antsearch.univ-tours.fr/rnti/).

Afin de garantir une uniformité du style dans les actes, nous
insistons pour que les auteurs utilisent le style LaTeX plutot que Word.

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Georges HEBRAIL - Professeur

ENST PARIS - Département INFRES
46 Rue Barrault  75013 PARIS
Email : hebrail at enst.fr
Tel : 01 45 81 80 64  Fax : 01 45 81 31 19
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